Esta formação oferece um programa abrangente que cobre desde o design à operacionalização de projetos de IA, recorrendo a ferramentas de vanguarda como os Serviços Cognitivos, Machine Learning e mineração de conhecimento. Com um foco prático e orientado para o mercado de trabalho, o curso permite o domínio de áreas essenciais como visão computacional, processamento de linguagem natural (NLP), IA generativa e soluções de moderação de conteúdo. Ao longo deste curso, os participantes adquirem competências para utilizar APIs REST e SDKs do Azure, desenvolvendo soluções seguras e eficientes que vão ao encontro das exigências reais das empresas, aplicando princípios de IA responsável.
O curso destina-se a profissionais da área das Tecnologias de Informação e Comunicação, nomeadamente programadores, developers, engenheiros de software, profissionais de Cloud/Azure, arquitetos de soluções, engenheiros de dados, profissionais de Data & AI e técnicos de sistemas, que pretendam adquirir ou aprofundar competências no desenvolvimento de aplicações de Inteligência Artificial Generativa e agentes de IA no ecossistema Microsoft Azure.
É igualmente adequado a profissionais que pretendam atualizar ou requalificar competências na área da Inteligência Artificial e preparar-se para a certificação Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103).
Este curso prepara os formandos para a certificação Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate, através da preparação para o exame AI-103: Developing AI Apps and Agents on Azure, uma certificação de nível intermédio, reconhecida internacionalmente, que valida as competências necessárias para desenvolver, implementar e gerir aplicações de Inteligência Artificial e agentes de IA no Microsoft Azure.
A certificação AI-103 destina-se a profissionais com conhecimentos de programação e fundamentos de Azure que pretendam desenvolver competências práticas na criação de soluções de IA generativa e agentic. A certificação abrange competências como o desenvolvimento de aplicações com Microsoft Foundry e Azure AI, utilização de modelos de linguagem, engenharia de prompts, desenvolvimento e orquestração de agentes, integração de ferramentas e APIs, implementação de soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation), processamento e extração de informação, Computer Vision, análise de texto e soluções multimodais.
A certificação Azure AI Apps and Agents Developer Associate é especialmente relevante para developers, AI engineers, software engineers e profissionais de IT que pretendam aprofundar competências no desenvolvimento de aplicações inteligentes e agentes de IA em ambientes empresariais. A obtenção desta certificação permite validar competências técnicas atuais e constitui uma mais-valia para profissionais que pretendam especializar-se no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa e agentes no ecossistema Microsoft Azure.
No final, os participantes serão capazes de:
- Conceber soluções de Inteligência Artificial seguras, escaláveis e adequadas a ambientes empresariais, considerando requisitos de desempenho, custo, segurança e governação.
- Selecionar e utilizar adequadamente modelos, serviços e ferramentas de IA no Microsoft Azure, de acordo com diferentes necessidades e cenários de utilização.
- Desenvolver aplicações de IA generativa e agentes utilizando Python, SDKs e APIs, aplicando boas práticas de desenvolvimento de software.
- Integrar fontes de dados, ferramentas externas, APIs e funções personalizadas em aplicações e agentes de IA.
- Implementar mecanismos de grounding, RAG, pesquisa vetorial e processamento de documentos, melhorando a qualidade e a fiabilidade das respostas geradas.
- Avaliar o desempenho, qualidade, segurança e comportamento de aplicações e agentes de IA, utilizando métricas, tracing, monitorização e técnicas de avaliação.
- Aplicar princípios de Responsible AI, incluindo segurança, controlo de acesso, proteção de dados, moderação de conteúdo e mitigação de riscos associados à utilização de IA.
- Desenvolver soluções que integrem texto, imagem, áudio e vídeo, explorando as capacidades multimodais disponibilizadas pelo Azure AI.
- Identificar e resolver problemas relacionados com alucinações, relevância das respostas, qualidade do grounding, utilização inadequada de ferramentas e comportamento dos agentes.
- Aplicar uma abordagem estruturada à análise e resolução de problemas de IA, transferindo os conhecimentos adquiridos para cenários reais de desenvolvimento e implementação em Azure.