Ponto Digital

Literacia em Inteligência Artificial

Objetivos

Capacitar os colaboradores da organização para compreenderem, de forma simples e prática, o que é a inteligência artificial, como funciona a IA generativa e de que modo estas ferramentas podem ser utilizadas no contexto profissional com consciência, prudência e sentido crítico.

Esta formação pretende criar uma base comum de conhecimento entre equipas com diferentes níveis de experiência, num contexto em que a utilização da IA já ocorre de forma informal, mas ainda sem orientações internas definidas.

No final desta formação, os participantes ficarão habilitados a:

  • Compreender os conceitos essenciais de inteligência artificial e IA generativa;
  • Reconhecer as principais ferramentas de IA utilizadas em contexto profissional;
  • Identificar tarefas em que a IA pode apoiar o trabalho das equipas;
  • Reconhecer limitações, riscos e utilizações inadequadas;
  • Identificar informação que não deve ser introduzida em ferramentas de IA;
  • Aplicar cuidados básicos de proteção de dados, confidencialidade e validação humana;
  • Formular pedidos claros e adequados a tarefas profissionais simples;
  • Rever criticamente os resultados produzidos por ferramentas de IA.

Destinatários

Colaboradores, equipas e responsáveis de diferentes áreas da mesma organização, independentemente da função exercida ou do nível prévio de conhecimentos técnicos.

Pré-Requisitos

Cada participante deverá dispor de computador com acesso à Internet e equipado com câmara e microfone para aceder às sessões online, por videoconferência.

Não são exigidos conhecimentos prévios de IA

Acesso a ferramentas de IA generativa.

Conteúdos

1 – Compreender a IA e os seus riscos

Fundamentos da inteligência artificial

  • O que é a inteligência artificial e a IA generativa.
  • Diferença entre IA generativa, motores de pesquisa e outras ferramentas digitais.
  • Como funciona, em termos simples, uma ferramenta de IA generativa.
  • Principais ferramentas utilizadas em contexto profissional.
  • Exemplos de utilização no trabalho das equipas.

Capacidades e limitações

  • Tarefas em que a IA pode ser útil.
  • Respostas incorretas, incompletas ou descontextualizadas.
  • Erros, alucinações e enviesamentos.
  • Necessidade de revisão e validação humana.

Riscos no contexto profissional

  • Introdução de dados pessoais ou informação confidencial e interna.
  • Utilização de resultados sem verificação.
  • Responsabilidade do utilizador e da organização.
  • Referência introdutória à literacia em IA e às utilizações proibidas pelo AI Act.
  • Atividade prática: análise de exemplos de utilização adequada e inadequada da IA no contexto da empresa.

 

Parte 2 – Utilização prática e prompts

Princípios básicos para formular prompts

  • O que é um prompt e diferença entre um pedido vago e um pedido claro.
  • Elementos essenciais: objetivo, contexto, tarefa e formato pretendido.
  • Importância de indicar o destinatário, o tom e o nível de detalhe.

Utilização prática em tarefas profissionais

  • Redação e melhoria de emails.
  • Resumo e organização de informação.
  • Estruturação de ideias e reformulação de textos.
  • Preparação de listas, tópicos ou primeiras versões de documentos.

Análise e melhoria dos resultados

  • Como avaliar a utilidade do resultado.
  • Como identificar erros, omissões ou falta de contexto.
  • Como reformular o pedido e validar o conteúdo antes de o utilizar ou partilhar.

Exercícios práticos

  • Melhorar um prompt pouco claro.
  • Formular um pedido para uma tarefa profissional.
  • Analisar e corrigir um resultado gerado por IA.
  • Comparar a primeira resposta com a versão melhorada.