Descubra como as informações são organizadas e recuperadas de forma eficiente em sistemas modernos.
Com o crescimento exponencial de dados digitais, surge a necessidade de técnicas eficientes para localizar informações relevantes de forma precisa e rápida. Este curso explora conceitos essenciais, como modelos de recuperação (vetorial, booleano e probabilístico), algoritmos de indexação, ranking de documentos e métricas de desempenho. Além de entender os princípios teóricos, aprenderá a implementar e avaliar sistemas básicos de pesquisa, aplicando metodologias de avaliação e análise de relevância. Este conhecimento é fundamental para enfrentar os desafios de recuperação de dados em áreas como bibliotecas digitais, motores de pesquisa e plataformas de recomendação.