Objetivos
Capacitar os colaboradores da organização para compreenderem, de forma simples e prática, o que é a inteligência artificial, como funciona a IA generativa e de que modo estas ferramentas podem ser utilizadas no contexto profissional com consciência, prudência e sentido crítico.
Esta formação pretende criar uma base comum de conhecimento entre equipas com diferentes níveis de experiência, num contexto em que a utilização da IA já ocorre de forma informal, mas ainda sem orientações internas definidas.
No final desta formação, os participantes ficarão habilitados a:
- Compreender os conceitos essenciais de inteligência artificial e IA generativa;
- Reconhecer as principais ferramentas de IA utilizadas em contexto profissional;
- Identificar tarefas em que a IA pode apoiar o trabalho das equipas;
- Reconhecer limitações, riscos e utilizações inadequadas;
- Identificar informação que não deve ser introduzida em ferramentas de IA;
- Aplicar cuidados básicos de proteção de dados, confidencialidade e validação humana;
- Formular pedidos claros e adequados a tarefas profissionais simples;
- Rever criticamente os resultados produzidos por ferramentas de IA.
Destinatários
Colaboradores, equipas e responsáveis de diferentes áreas da mesma organização, independentemente da função exercida ou do nível prévio de conhecimentos técnicos.
Pré-Requisitos
Cada participante deverá dispor de computador com acesso à Internet e equipado com câmara e microfone para aceder às sessões online, por videoconferência.
Não são exigidos conhecimentos prévios de IA
Acesso a ferramentas de IA generativa.
Conteúdos
1 – Compreender a IA e os seus riscos
Fundamentos da inteligência artificial
- O que é a inteligência artificial e a IA generativa.
- Diferença entre IA generativa, motores de pesquisa e outras ferramentas digitais.
- Como funciona, em termos simples, uma ferramenta de IA generativa.
- Principais ferramentas utilizadas em contexto profissional.
- Exemplos de utilização no trabalho das equipas.
Capacidades e limitações
- Tarefas em que a IA pode ser útil.
- Respostas incorretas, incompletas ou descontextualizadas.
- Erros, alucinações e enviesamentos.
- Necessidade de revisão e validação humana.
Riscos no contexto profissional
- Introdução de dados pessoais ou informação confidencial e interna.
- Utilização de resultados sem verificação.
- Responsabilidade do utilizador e da organização.
- Referência introdutória à literacia em IA e às utilizações proibidas pelo AI Act.
- Atividade prática: análise de exemplos de utilização adequada e inadequada da IA no contexto da empresa.
Parte 2 – Utilização prática e prompts
Princípios básicos para formular prompts
- O que é um prompt e diferença entre um pedido vago e um pedido claro.
- Elementos essenciais: objetivo, contexto, tarefa e formato pretendido.
- Importância de indicar o destinatário, o tom e o nível de detalhe.
Utilização prática em tarefas profissionais
- Redação e melhoria de emails.
- Resumo e organização de informação.
- Estruturação de ideias e reformulação de textos.
- Preparação de listas, tópicos ou primeiras versões de documentos.
Análise e melhoria dos resultados
- Como avaliar a utilidade do resultado.
- Como identificar erros, omissões ou falta de contexto.
- Como reformular o pedido e validar o conteúdo antes de o utilizar ou partilhar.
Exercícios práticos
- Melhorar um prompt pouco claro.
- Formular um pedido para uma tarefa profissional.
- Analisar e corrigir um resultado gerado por IA.
- Comparar a primeira resposta com a versão melhorada.