No mundo globalizado de hoje, as competências interculturais estão a tornar-se cada vez mais importantes para os líderes de gestão de topo gerirem as diferenças culturais, compreenderem as necessidades de todas as partes interessadas e criarem um ambiente inclusivo. À medida que a inteligência artificial (IA) se torna mais prevalente no local de trabalho, é importante considerar o seu impacto. A questão é como a IA moldará o conhecimento e gerenciará as diferenças culturais.
Este artigo explora a intersecção entre IA e liderança intercultural e as implicações para organizações e líderes.
A IA refere-se à capacidade das máquinas de executar tarefas que normalmente requerem inteligência a nível humano. Isso inclui coisas como reconhecimento de fala, tomada de decisões e resolução de problemas. Os sistemas de IA podem ser treinados para aprender com os dados e se adaptar a novas situações, tornando-os altamente eficazes em uma variedade de aplicações. Exemplos de tecnologias alimentadas por IA incluem chatbots, carros autônomos e software de reconhecimento de imagem.
Como a tecnologia de IA pode ajudar indivíduos e organizações a entender e navegar melhor pelas diferenças culturais? Ao analisar grandes quantidades de dados sobre normas, comportamentos e valores culturais, estes sistemas podem fornecer informações que podem ajudar os líderes a compreender as suas próprias perspetivas e as perspetivas dos outros, o que pode levar a uma comunicação e colaboração mais eficazes. Eles também podem oferecer experiências personalizadas com base em preferências culturais, melhorando o envolvimento e a satisfação do usuário.
Um relatório da Deloitte diz que “a IA pode ajudar as organizações a identificar os motores culturais da produtividade, como estilos de comunicação, hábitos de trabalho e processos de tomada de decisão, e depois usar esse conhecimento para construir equipas mais eficazes”.
A IA também pode ajudar os líderes a identificar e abordar preconceitos culturais no local de trabalho. Em um estudo da Harvard Business Review, os pesquisadores descobriram que “as ferramentas de IA podem ajudar a eliminar o viés no processo de contratação, identificando modelos de viés em descrições de cargos e reinícios”.
De acordo com um artigo da Simplilearn, algumas maneiras pelas quais a IA pode ajudar a eliminar o preconceito de aluguel incluem: identificar linguagem estreita e codificação de gênero nas descrições de trabalho para que as organizações possam aproveitar a linguagem inclusiva e neutra em termos de gênero; concentrar-se em competências específicas e excluir identificadores como género, nomes, títulos e habilitações académicas; e expandir o processo de recrutamento para um grupo mais amplo de candidatos que podem estar fora da caixa, mas trazer uma perspetiva única e nova para uma função
Isso é importante porque o viés no processo de contratação pode levar a uma falta de diversidade no local de trabalho, o que pode ser prejudicial ao desempenho empresarial. No entanto, a par das oportunidades, surgem os desafios atuais e a realidade das tecnologias de IA.
A IA é imparcial?
O conhecimento da Deloitte destaca que há “um risco de viés cultural compatível com IA, que pode levar à exclusão de certos grupos de funcionários ou clientes”. É importante que os líderes garantam que os seus sistemas de IA são concebidos e implementados para evitar qualquer preconceito em relação a determinados grupos culturais. Tal exige uma compreensão profunda das diferenças culturais e o conhecimento do potencial impacto da IA em diferentes grupos culturais e marginalizados.
Em relação ao uso da IA no recrutamento, um desafio fundamental é que os algoritmos de IA são tão imparciais quanto os dados sobre os quais são treinados. Um exemplo mencionado em um artigo no Enterprise Talk afirma que, se um algoritmo de IA é treinado em dados históricos de aluguel contendo preconceito contra certos grupos de candidatos, então a IA também pode exibir preconceito contra esses grupos.
Um documentário muito interessante (agora também disponível na Netflix), Coded Bias indica como o recrutamento pode ser muito tendencioso. A IA, impulsionada pelo conceito de Machine Learning, tem a notável capacidade de aprender e adaptar-se continuamente com base nos dados que recebe. No entanto, este processo não está imune aos preconceitos inconscientes que existem na sociedade humana. Infelizmente, durante o desenvolvimento de tais tecnologias, esses vieses podem encontrar seu caminho em algoritmos, levando a resultados distorcidos e consequências não intencionais.
Um exemplo proeminente deste problema pode ser encontrado no software de reconhecimento facial. Muitos desses sistemas foram treinados usando conjuntos de dados em grande parte constituídos por certos grupos étnicos, o que inadvertidamente excluiu ou limitou a precisão do reconhecimento a outros grupos. Este enviesamento pode ter implicações de longo alcance, desde práticas de vigilância discriminatórias até à falsa identificação.
Da mesma forma, outro caso notável envolve a ferramenta de recrutamento de IA da Amazon. A ferramenta, desenvolvida principalmente por engenheiros homens, mostrou preconceito contra candidatas do sexo feminino. Este enviesamento resultou de dados de formação, que se basearam em modelos históricos de arrendamento que favorecem os candidatos do sexo masculino. Embora reconhecendo as falhas inerentes e preocupações éticas, a Amazon tomou corretamente a decisão de abandonar o uso deste software.
Esses casos destacam a importância de abordar vieses dentro dos sistemas de IA. É fundamental assegurar que os dados utilizados para a formação sejam diversos e isentos de padrões discriminatórios.
Para construir sistemas de IA que sejam justos, inclusivos e imparciais, as organizações precisam investir em equipes diversas e promover práticas inclusivas. Ao fazê-lo, podem trabalhar no sentido de criar um futuro em que as tecnologias de IA capacitem e beneficiem todos os indivíduos, independentemente da sua origem ou identidade.
Tendências futuras de IA em liderança intercultural
Um relatório do Gartner prevê que “até 2025, 75% das organizações incluirão métricas de diversidade e inclusão em seus cartões de pontuação de executivos, e 50% dessas métricas serão habilitadas por algoritmos de IA”. Isto sugere que a IA desempenhará um papel fundamental na promoção da diversidade e inclusão no local de trabalho.
Uma aplicação potencial da IA na liderança intercultural é o uso de chatbots para facilitar a comunicação intercultural. Os chatbots podem ser programados para entender as diferenças culturais e adaptar seu estilo de comunicação de acordo. Tal pode ajudar a ultrapassar as barreiras linguísticas e a promover uma comunicação eficaz entre indivíduos de diferentes origens culturais.
Outra aplicação potencial da IA na liderança intercultural é o uso da realidade virtual (VR) para simular interações interculturais. A RV pode ser usada para criar simulações realistas de diferentes ambientes e cenários culturais, permitindo que os líderes desenvolvam sua inteligência cultural em um ambiente seguro e controlado. É possível que a RV possa ser usada para treinamento, juntamente com IA para criar simulações imersivas de interações interculturais no trabalho. Isso pode ajudar a desenvolver soft skills, como resolução de conflitos, trabalho em equipe e liderança.
Em conclusão, a IA tem o potencial de ajudar os líderes a desenvolver as suas competências de liderança intercultural, fornecendo informações sobre a forma como as pessoas agem em diferentes culturas e identificando e abordando preconceitos culturais no local de trabalho. No entanto, é importante que os líderes garantam que os seus sistemas de IA são concebidos e implementados para evitar qualquer preconceito em relação a determinados grupos culturais. À medida que avançamos para o futuro, tornar-se-á cada vez mais importante que os líderes a todos os níveis desenvolvam a sua inteligência cultural e competências interculturais para garantir que podem navegar eficazmente pelas diferenças culturais e promover locais de trabalho inclusivos. A chave para uma liderança intercultural eficaz em um mundo impulsionado por IA é encontrar um equilíbrio entre aproveitar os benefícios da tecnologia e manter o contato humano nos relacionamentos.
O autor gostaria de agradecer a Akhil Nair, um ODM interno, por seu apoio na pesquisa e escrita para o presente artigo.